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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
特朗普支持率回归 民调显示遥遥领先这位潜在对手！******
中新网1月19日电 综合报道，一项最新民调显示，在一场假想的共和党初选对决中，前总统特朗普领先佛州州长德桑蒂斯17个百分点。
晨间咨询(Morning Consult)当地时间18日公布的民调显示，特朗普在潜在共和党初选选民中的支持率为48%，德桑蒂斯紧随其后，支持率为31%。
当地时间2022年11月15日，美国前总统特朗普在佛罗里达州海湖庄园发表演讲，正式宣布将参加2024年美国总统大选。特朗普的领先地位与2022年11月中期选举以来的一些民调不同，这些民调显示德桑蒂斯缩小了与特朗普的差距，或在某些情况下领先。
前副总统彭斯以8%的得票率排在第三位，紧随其后的是前众议员切尼，她的得票率为3%。
过去一个月里，特朗普在晨间咨询民调中的支持率一直保持在45%到50%之间，而德桑蒂斯一直徘徊在30%左右。
民调机构发现，过去一个月，特朗普在潜在共和党初选选民中的支持率正在提高，77%的人对他有好感。在晨间咨询的民调中，特朗普的净支持率——从支持他的人中减去不支持他的人的百分比——在近一个月来首次超过50%。
民调显示，在假想的大选对决中，德桑蒂斯对拜登的表现会比特朗普好一些。德桑蒂斯以44%对41%的支持率领先拜登3个百分点，拜登以43%对40%的支持率领先特朗普3个百分点。
2022年11月，特朗普成为第一位宣布参加2024年总统竞选的主要共和党候选人，但其他几位共和党人已经表示，他们正在考虑参选。德桑蒂斯并没有发表公开声明，但媒体猜测他会参选。
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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